1月27日，国内商业智能数据服务商QuestMobile正式发布《中国互联网发展年鉴（2025-2026）》（下文简称“报告”）。报告显示，截至2025年9月，移动端、手机厂商AI助手及PC端用户规模分别达7.29亿、5.35亿和2.00亿，其中，AI应用插件表现突出，月活用户规模突破7亿大关；互联网及AI科技企业原生APP用户规模达到2.87亿。
广泛的用户使用背后，是中国AI企业在技术上的持续突破，在全球新公开的生成式AI专利中，我国占比高达61.5%，这一数据印证了中国AI产业在底层技术储备上的厚度。在此基础上，中国AI产业也已正式跨越“技术筑基”期，进入“工具提效－场景破局－生态护航”的深水区，最终将实现“技术单点突破”向“全产业系统赋能”跃迁，完成对千行百业全场景的价值重构。
在经历了“百模大战”的狂热后，2025年，AI行业模型层竞争显得更加残酷且务实。QuestMobile数据显示，头部集团的模型平均迭代周期已缩短至5.7天，这种“周更”级别的迭代速度，意味着大模型技术栈已高度成熟，市场竞争的焦点从“谁的模型参数更大”迅速转移到了“谁的落地成本更低、速度更快”。
与此同时，模型演进方向发生了显著分化：市场不再盲目迷信“大而全”的万能模型，而是向“精而强”（垂直领域SOTA）及“高性价比”（端侧小模型）演进。这种技术普惠直接引爆了应用端。
截至2025年9月，AI应用赛道上已经由搜索和服务形成“双峰并立”的格局，其中，AI搜索引擎月活用户规模达到6.80亿，AI综合助手月活用户规模则为6.59亿，同比分别增长了7.9%和1.5%。
由于这两类服务已经形成了“入口+服务”的规模化优势，自然对其他类型的应用构成了较强的压制。这提高了原生APP生存的门槛，也导致不同赛道的原生APP增长出现快速分化。从2025年1-9月份互联网及AI科技企业原生APP月活用户规模复合增长表现上看，超过56%的APP出现了负增长，其中，千万级以下应用大部分出现了负增长。
不过，从竞争格局上来看，更加务实、聚焦场景的垂直类应用早已绕过了“竞争红海”悄然崛起。表现在流量端，则是“插件类”（In-App AI）应用的用户总量走出了一条快速跃升的增长曲线。从2025年1-9月份插件类AI应用月活用户规模复合增长表现上看，超过65.3%为正增长，其中，百万级以上应用大部分为正增长。
这背后，则是现有的互联网企业通过“AI+小窗”“侧边栏助手”等形式，将AI功能快速地融入浏览器、社交软件、办公协同工具，推动庞大存量用户无缝迁移，实现低成本获客。例如QQ浏览器的“AI+小窗”和快手商业生态中的“可灵AI”，证明了将AI嵌入现有业务流程往往比独立做一个App更容易成功。
如果说2024年是AI的“对话元年”，所有人都在惊叹于Chatbot的语言能力；那么2025年则是AI的“基础设施化元年”，技术开始从单点应用走向工业级的标准制定，AI的应用模式也从“单一工具”“智能体”向“多智能体协作”进阶，使得AI成为真正完善、广泛可用的基础设施。
在这一阶段，单纯的算力堆砌已不再是唯一壁垒，协议标准（MCP）、智能体协作（A2A）以及端侧生态的互联，正在重构互联网底层的操作系统。以国内四大典型MCP相关平台为例，魔搭社区的服务类型总数量已经超过5400种。
丰富的协议标准（MCP）、智能体协作（A2A）以及端侧生态的互联，将彻底打破AI应用的“孤岛效应”，实现Agent之间的互联互通，让大模型能够标准化地连接外部数据源和工具，解决了AI因缺乏上下文而产生“幻觉”的痛点，夯实了单体智能的能力基座。
这也意味着，未来的互联网交互，将不再是人指挥AI，而是AI指挥AI。例如，通过A2A协议，一个负责“旅行规划”的Agent可以自动调用负责“机票预订”和“酒店比价”的Agent。
而这当中，“支付MCP服务”与AI商业化密切相关，它不仅让行动可以落地，更能完成支付闭环。QuestMobile报告显示，随着支付MCP（微信支付、支付宝）的先后打通，AI服务的商业化“最后一公里”已被铺平，让无数AI可持续的商业模式探索成为可能。
分析人士表示，在丰富垂直应用模式和海量用户量使用的基础上，2026年将是“AI原生商业”真正落地的元年，对于开发者和企业而言，机会不再在于“训练一个大模型”，而在于如何利用MCP和A2A协议，将自己的业务接入到那个正在形成的、庞大的Agent生态网络中去。
南方+记者 叶丹
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